approximating normal distribution中文是什么意思

• 近似正态分布

• approximate    vt. 1.使接近。 2.接近；走近。 3.近似，约计。 ...
• normal distribution    【统计学】正态分布。
• approximately normal distribution    近似正态分布
• asymptotically normal distribution    渐近正态分布
• bivariate normal distribution    二元正态布; 二元正态分布; 双变量正态分布; 双变数正态分布
• bivariate normal target distribution    二维规范目标分布
• circular normal distribution    圆的正态分布; 圆正态分布; 正态分布圆
• compound normal distribution    复合正态分布
• contaminated normal distribution    污染正态分布
• cumulative normal distribution    累积正态分布
• curve of normal distribution    常态分布曲线; 常态分配曲线
• degenerate normal distribution    退化正态分布
• discrete logarithm normal distribution    离散对数正态分布
• discrete normal distribution    离散正态分布
• distribution of normal modes    简正方式分布
• distribution of normal vibration    简正振动分布
• hyper normal distribution    超正态分布
• law of normal distribution    正规分布定律
• log normal distribution    对数常态分布; 对数正态分布; 结数正态分布
• logarithmic normal distribution    对数常态分配; 对数正态分布
• logarithmically normal distribution    常态对数分配
• matrix normal distribution    矩常分配; 矩阵常态分配
• mixed normal distribution    混合正态分布
• modified normal distribution    修正的正态分布
• monistic normal distribution    一元正态分布

• In first chapter , we define the first stage estimators for 0 and g by using kernel weight function , least square and two stage estimation under the additivity of the model , and then the paper proves that is the consistency and the approximate normal distribution , and is the consistency and the uniform consistency
  第一章首先综合核函数法，最小二乘法，基于模型的可加性，利用二阶段估计的方法求出， g的第一阶段估计量，然后证明了的强相合性与渐近正态性， g _ n ~ *的强相合性和一致强相合性。
• In second chapter , we obtain the second stage estimators for 0 and g with the first stage estimators by using generated least square th at is used in ev model . the second stage estimators are better than the first stage ones concerning variance , and meantime the paper proves that is the consistencey and the approximate normal distribution and gn is the consistency and the uniform consistency
  第二章首先在第一阶段估计的基础上，针对ev模型利用广义最小二乘法求出， g的第二阶段估计，这样从误差方差的角度来考虑，第二阶段估计结果比第一阶段估计结果改进了一步。